Manual de Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (Segunda Edición) por Hair Jr., Joseph F.,M. Hult, G. Tomas,Christian M. Ringle,Marko Sarstedt,Castillo Apraiz, Julen,Cepeda Carrión, Gabriel A.,Roldán Salgueiro, José Luis

January 20, 2020

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Titulo del libro: Manual de Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (Segunda Edición)
Autor: Hair Jr., Joseph F.,M. Hult, G. Tomas,Christian M. Ringle,Marko Sarstedt,Castillo Apraiz, Julen,Cepeda Carrión, Gabriel A.,Roldán Salgueiro, José Luis

Hair Jr., Joseph F.,M. Hult, G. Tomas,Christian M. Ringle,Marko Sarstedt,Castillo Apraiz, Julen,Cepeda Carrión, Gabriel A.,Roldán Salgueiro, José Luis con Manual de Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (Segunda Edición)

Reseña del editor Este libro es una traducción autorizada por Sage del libro A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) 2nd edition.Una guía práctica y accesible para el uso de PLS-SEM para los investigadores en ciencias sociales.Con ejemplos de utilización del programa SmartPLS, el software básico que se usa en la modelización de ecuaciones estructurales partial least squares (PLS-SEM), esta guía práctica proporciona instrucciones precisas sobre cómo aplicar esta técnica estadística en constante evolución para llevar a cabo investigaciones y obtener resultados. Presentando a lo largo de todo el libro los últimos avances en investigación, nuevos ejemplos y explicaciones más amplias, esta segunda edición se ha estructurado para ser fácilmente comprensible por aquellas personas con limitada formación matemática y estadística que buscan oportunidades de investigación.Nuevas funciones clave:1. Un nuevo recorrido por las últimas investigaciones en la modelización basada en compuestos.2. Una nueva explicación más profunda que incorpora los distintos tipos de mediación, procedimientos alternativos, moderación mediada y mediación moderada.3. Análisis de los diferentes métodos para la creación de intervalos de confianza ""boostrap"", incluye t de Student, sesgo corregido y acelerado y ""boostrap"" doble. 4. Instrucciones sencillas sobre como usar SmartPLS para generar resultados y preparar manuscritos empleando PLS-SEM para el envío a revistas.5. Reglas prácticas en cada capítulo que ofrecen guías sobre una mejor aplicación e interpretación de PLS-SEM.Para más recursos de PLS-SEM visite study.sagepub.com/hairprimer2e

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